TOMRA'nın LUCAi derin öğrenmesi, meyve kusurlarını daha hassas tespit ediyor

TOMRA Food, Fruit Attraction 2026'da LUCAi derin öğrenme teknolojisini ve 5S Blueberry sınıflandırma cihazını tanıtıyor. Sistem, binlerce gerçek meyve görüntüsüyle eğitilerek küçük ve geleneksel yöntemlerle zor tespit edilen kusurları ayırt edebiliyor.

TOMRA'nın yeni sınıflandırma çözümü Fruit Attraction'ta tanıtılıyor

TOMRA Food, Fruit Attraction 2026 etkinliğinde mavi yemiş (blueberry) paketleme hattı için geliştirdiği optik sınıflandırma ünitesini sergileyecek. Firma, cihazın girişten çıkışa kadar meyveye temas eden noktaları ve mekanik aktarımları optimize ederek hasar riskini azaltmayı hedeflediğini belirtiyor.

5S Blueberry — Spectrim ile entegre tasarım

5S Blueberry olarak adlandırılan çözüm; Spectrim görüntüleme ile LUCAi yazılımını birleştiriyor. Bu kombinasyon, kurumaya bağlı kusurların tespiti, daha tutarlı sınıflandırma sonuçları ve hattın verimliliğinin korunmasına odaklanıyor.

LUCAi: Gerçek meyve görüntüleriyle eğitim

LUCAi derin öğrenme modeli, farklı sezonlardan, bölgelerden ve ürün gruplarından toplanmış binlerce gerçek meyve görüntüsüyle eğitildi. Bu sayede sistem, geleneksel eşleme/metotlara kıyasla daha ince ve zor fark edilen kusurları belirleyebiliyor ve sınıflandırma performansını istikrarlı tutabiliyor.

Hedef ürünler ve faydalar

Firma, Spectrim + LUCAi birleşiminin elma, turunçgil, kivi ve çekirdekli meyvelerde ince kusurları tespit edebildiğini; InVision2 ile LUCAi entegrasyonunun ise kiraz sınıflandırmasında kalite tutarlılığını artırdığını aktarıyor. Sağlanan yararlar arasında manuel ayırma ihtiyacının azalması, kalite kontrolün sıkılaşması, atığın düşürülmesi ve daha yüksek oranlı premium ürün elde edilmesi sayılıyor.

Operatörlere bilgi ve sınıflandırma çıktısı

LUCAi, tespit edilen kusur türlerini, güven seviyesi ve kusur şiddeti skorlarını göstererek operatörlerin karar süreçlerini destekliyor. Üreticiler ve paketleyiciler, bu bilgilerle her bir meyveden sağlanabilecek en yüksek değeri elde etmeyi amaçlayabilir.

Etkinlik ve stant bilgisi

TOMRA Food, entegrasyon ortağı ICOEL ile birlikte Fruit Attraction 2026'da Hall 10, Stand D25'te yer alacak; ziyaretçiler LUCAi canlı gösterimlerini izleyebilecek.

İrtibat

Basın veya ticari bilgi için kaynakta verilen kontakt: Duncan Griffiths, TOMRA. Firma web sitesi: www.tomra.com.

Özet faydalar

• Daha ince ve zor fark edilen kusurların tespiti
• Sezonlar ve bölgeler arası veriyle eğitilmiş derin öğrenme modeli
• Manuel ayırma ihtiyacında azalma ve kalite kontrolde tutarlılık
• Atık oranlarının düşürülerek premium ürün payının artması
• Meyve bazlı kusur sınıflandırması ve şiddet/güven skorları ile operatör desteği

Not: Fuarda yapılan canlı demolar ve TOMRA'nın ürünleri hakkında daha detaylı teknik bilgiler doğrudan firma tarafından sağlanacaktır.