GoPro ve Yapay Zekâyla Tarlada Meyve Sayımı: Bitwise Agronomy'nin GreenView Çözümü

Bitwise Agronomy kurucusu Fiona Turner'ın geliştirdiği GreenView, saha videolarını yapay zekâ ile işleyerek meyve sayımı, olgunluk tespiti ve verim tahmini sunuyor. Sistem, 70 firma tarafından sekiz ülkede kullanılıyor.

Tarla verisini işe çeviren yaklaşım

Bitwise Agronomy'nin kurucusu ve CEO'su Fiona Turner, Yeni Zelanda kırsalında geçen çocukluğunun ardından Avustralya'ya taşındı ve burada tarımda kullanılmak üzere veri odaklı teknolojiler geliştirmeye odaklandı. 2017'de satın aldığı Jinglers Creek bağında çalışırken mevcut veri kümeleri ve yazılımların pratik ihtiyaçları karşılamadığını gözlemledi.

GreenView: bitki düzeyinde, meyve odaklı analiz

Turner'ın geliştirdiği GreenView, bilgisayarla görme, makine öğrenmesi ve yapay zekâyı bir araya getiriyor. Sistem, çiftlik ekipmanına bağlanan bir aksiyon kamerasıyla sıra boyunca yan çekimler kaydediyor; elde edilen görüntüler çevrimiçi bir portala yükleniyor ve yapay zekâ tarafından değerlendiriliyor.

Nasıl farklılaşıyor?

Uçtan görüntülemeye dayanan hava fotoğrafları genelde örtü yoğunluğu ve blok bazlı tahminler sunar. GreenView ise bitki seviyesinden görünür meyve ve sürgünleri sayıp ölçüyor; bu sayede saha içinde gözlemlenebilir parça başı veriler üzerinden daha ayrıntılı tahminler elde ediliyor.

İş akışı ve çıktı

Çiftçi veya saha personeli, normale dönük bakım işleri (biçme, ot alma, ilaçlama vb.) sırasında kamerayı kullanarak video kaydı alıyor. Bu görüntüler portalda işlendikten sonra yapay zekâ; meyve ve salkım sayısı, sürgün uzunluğu ve meyve olgunluğu gibi ölçümleri agronomik rapor formatında üretip kullanıcılara sunuyor.

Çiftçiye sağladığı faydalar

Bu veriler iş gücü planlaması, kalite yönetimi ve hasat tahmini gibi operasyonel kararları destekliyor. Manuel meyve sayımı maliyetini düşürerek işçilik tasarrufu sağlanabiliyor ve daha doğru öngörüler pazar bağlantılarında riskleri azaltabiliyor.

Yaygınlaşma ve ödüller

Kaynağa göre GreenView bugün 70 şirket tarafından sekiz ülkede kullanılıyor. Bitwise Agronomy'nin yapay zekâ çalışmaları 2021'de bazı sektörel ödüller ve finalistlikler ile tanındı; ayrıca Burro ile yapılan iş birliği çerçevesinde World Ag Expo 2023'te yeni ürünler değerlendirmesinde ilk 10 arasında yer aldı.

Tarım teknolojilerinde kullanıcı odaklı yaklaşım

Turner, tarımda tek tip bir çözüm olmadığını; veri setlerini ve agtech sağlayıcıları bir araya getirecek, üreticinin ihtiyaçlarını merkeze koyan entegrasyonların önemini vurguluyor. Erken benimseyen çiftçilerle çalışarak uygulamanın kullanımını ve benimsenmesini arttırmak gerektiğini belirtiyor.

Öne çıkan maddeler

• GreenView, saha yan görüntülerini yapay zekâ ile analiz ederek meyve ve salkım sayımı, sürgün ölçümü ve olgunluk değerlendirmesi yapıyor.
• Görüntü kaydı, mevcut ekipmanlara monte edilen bir aksiyon kamerası (ör. GoPro) ile alınabiliyor; kayıtlar portal üzerinden işleniyor.
• Sistem, hava/satış fotoğraflarından farklı olarak bitki ve meyve düzeyinde veri sağlıyor.
• Kullanımın bildirilmiş ölçeği: 70 şirket, 8 ülke (kaynağa göre).
• Bitwise Agronomy ve Turner, sektörel ödüller ve World Ag Expo 2023'teki derecelendirme gibi tanınırlık elde etti.
• Çiftçi-odaklı ürün geliştirmenin ve erken benimseyenlerle iş birliği yapmanın teknoloji yayılımında kritik olduğu vurgulanıyor.

Kaynak: Blueberries Consulting News, 13/02/2023. Orijinal haber