İçeriğe atla
22.06.2016 Kaynak: canr.msu.edu

Yaban mersininde antraknoz meyve çürüklüğü riski: MSU Enviro-weather modeliyle enfeksiyon dönemini izleyin

Michigan State University Extension, yaban mersininde antraknoz meyve çürüklüğü için Enviro-weather üzerindeki tahmin modelinin, riskli enfeksiyon dönemlerini izleyerek fungisit uygulama zamanını planlamada kullanılabileceğini aktarıyor.

Yaban mersininde antraknoz meyve çürüklüğü için risk izleme

Michigan State University Extension tarafından paylaşılan bilgi notunda, MSU Enviro-weather platformundaki antraknoz meyve çürüklüğü (anthracnose fruit rot) modelinin, üreticilere enfeksiyon riskini takip etmede ve ilaçlama aralıklarını daha rasyonel belirlemede yardımcı olabileceği belirtiliyor.

Hastalık ve riskin temel belirleyicileri

Antraknoz meyve çürüklüğünün, yaban mersininde önemli bir meyve çürüklüğü sorunu olduğu; etmenin ise Colletotrichum acutatum olduğu aktarılıyor. Modelin dayandığı iki ana değişken bitki yüzeyi ıslaklığı ve sıcaklık.

Kaynağa göre hastalığın gelişimi için uygun sıcaklık yaklaşık 77°F (yaklaşık 25°C) civarında; bu koşulda enfeksiyonun oluşabilmesi için meyvenin en az 6–8 saat ıslak kalması gerekiyor. Islaklık süresi uzadıkça çimlenen spor sayısının artmasıyla riskin de yükseldiği vurgulanıyor.

Modelin özellikle kurak sezonlarda daha işlevsel olabileceği; çünkü enfeksiyon dönemlerinin daha seyrek görüldüğü yıllarda ilaçlama aralıklarının uzatılabildiği ve bunun da uygulama sayısını azaltabileceği ifade ediliyor.

Model hangi veriyi kullanıyor, hangi sınırlara sahip?

Model, Michigan’daki otomatik meteoroloji istasyonlarından gelen ölçümlere dayanıyor. Haberde, yaban mersini üretiminin yoğun olduğu bölgelerdeki istasyonlara örnek olarak Grand Junction, South Haven, Fennville, West Olive, Watervliet, Hartford ve Benton Harbor sayılıyor.

Çevresel koşulların 5 dakikada bir kaydedildiği ve web sitesinde 30 dakikada bir güncellendiği bilgisi paylaşılıyor.

Önemli bir not olarak, bitki dokularının ıslanmasının yalnızca yağmurla değil çiy veya üstten (yağmurlama) sulama ile de oluşabileceği hatırlatılıyor. Kaynağa göre model, üstten sulamanın oluşturduğu ıslaklığı ayrıca hesaba katmıyor; bu nedenle bu tip sulama yapan işletmelerin değerlendirmeyi buna göre uyarlaması gerekiyor.

Enviro-weather üzerinden erişim ve pratik kullanım

Kaynak metinde, kayıtlı hava verilerine Enviro-weather sitesinden erişilebildiği; işletmeye en yakın istasyon seçilerek “Fruit > Blueberry > Anthracnose fruit rot” yolunun izlenebileceği anlatılıyor.

İşletme iki istasyonun arasında kalıyorsa, her iki istasyonun koşullarına bakılması öneriliyor. Bununla birlikte, yağış ve yaprak ıslaklığı gibi parametrelerde mikroklima farkları olabileceği için, en doğru değerlendirmenin üreticinin kendi tarlasındaki gözlemlerle desteklenmesi gerektiği vurgulanıyor.

Model hangi dönemde kullanılabilir?

Modelin çiçeklenmeden hasada kadar kullanılabildiği ve “inokulum her zaman var” varsayımıyla çalıştığı belirtiliyor. Bu varsayımın her koşulda geçerli olmayabileceği; ancak yaklaşımın en kötü senaryoyu temsil ettiği aktarılıyor.

Kaynakta yer verilen gözlemlere göre, yağışlı yıllarda spor yoğunluğu çiçeklenme ve erken meyve gelişimi döneminde ve ayrıca meyve olgunlaşması sırasında tekrar artış gösterebiliyor. Sıcak ve kurak yazlarda ise etmenin yaz boyunca daha düşük düzeyde etkin kalabileceği ifade ediliyor.

“Enfeksiyon dönemi” ve risk seviyeleri nasıl okunuyor?

Modelin ileriye dönük tahmin değil, yakın geçmiş hava koşullarına göre değerlendirme yaptığı; bu nedenle bir “enfeksiyon dönemi” yaşanıp yaşanmadığını gösterebildiği belirtiliyor.

Kaynağa göre, enfeksiyon için gerekli minimum ıslaklık ve sıcaklık koşulları sağlandığında modelde ilerleme %100 seviyesine ulaşıyor ve bu durum düşük risk olarak değerlendiriliyor. Islaklık süresi uzadıkça yüzde değerinin yükselerek orta ve yüksek risk seviyelerine çıktığı aktarılıyor. (Kaynak görselinde risk sınıfları, enfeksiyon görülme oranı aralıklarıyla ilişkilendiriliyor.)

Üreticilerin modeli sık kontrol etmesinin, hem sahadaki durumu izlemek hem de hangi hava koşullarının orta/yüksek risk oluşturduğunu öğrenmek açısından faydalı olabileceği ifade ediliyor. Ayrıca, henüz tahmin verisiyle gelecekteki enfeksiyon dönemlerini otomatik öngörme imkânı sınırlı olduğundan, modelin üreticinin yerel hava tahminine bakarak risk kestirimi yapmasına da “öğretici” katkı sağlayabileceği belirtiliyor.

Fungisit zamanlaması: Kaynaktaki temel öneriler

Kaynak metinde, bir enfeksiyon dönemi gerçekleştiyse ve bitkiler önceden koruyucu bir uygulama ile korunmuyorsa, özellikle risk orta/yüksek görünüyorsa, 24 saat içinde sistemik bir fungisit uygulamasının enfeksiyonu durdurmada kritik olabileceği aktarılıyor.

Örnek ürün isimleri olarak Abound ve Pristine anılıyor; ancak fungisit dirençli ırkların varlığında etkinliğin değişebileceği not ediliyor. Riskin yüksek olduğu koşullarda Captan ile tank karışımı seçeneğinin değerlendirilebileceği belirtiliyor. Ayrıca Aliette, Phostrol ve Quash gibi daha sistemik seçeneklerin, “iyileştirici/kuratif” etki açısından avantaj sağlayabileceği; buna karşın strobilurin grubu kadar güçlü olmayabilecekleri ifade ediliyor.

Olgun meyvede hastalığın çok hızlı ilerleyebildiği; enfeksiyonun 24 saat içinde belirgin şekilde yerleşebileceği bilgisi paylaşılıyor. Bu nedenle enfeksiyon döneminin hemen ardından kuratif uygulama yapılamıyorsa, bir sonraki ıslanma periyodu öncesinde koruyucu uygulamalarla salkımdaki olgunlaşmamış meyvelerin korunmasının önemine dikkat çekiliyor.

Uygulama yapıldıktan sonra, sık yağış yoksa bitkilerin en az 10 gün süreyle “kaplı/korunmuş” kabul edilebileceği; ancak yağışın sıklaştığı dönemlerde daha erken tekrar uygulama gerekebileceği aktarılıyor.

Direnç yönetimi ve hasat öncesi süre

Kaynak, yağış beklenen dönemler öncesinde (yerel tahmin ve beklenen ıslaklık süresine göre) koruyucu veya sistemik fungisitlerin planlanabileceğini; özellikle birkaç gün sürecek yağış/rüzgâr beklentisinde tarlaya giriş zorlaşabileceği için bunun pratik bir yaklaşım olabileceğini belirtiyor.

Ayrıca farklı etki mekanizmalarına sahip ürünlerin dönüşümlü kullanılmasının, özellikle strobilurinlerin arka arkaya kullanımında direnç gelişimi riskini artırabileceği uyarısı yapılıyor. Ürünlerin hasat öncesi bekleme sürelerine (PHI) dikkat edilmesi gerektiği de hatırlatılıyor.

Organik üretimde seçenekler

Organik üreticiler için kaynağın öne çıkardığı seçenek Sil-Matrix (potasyum silikat). Bunun temas etkili bir materyal olduğu ve bu nedenle enfeksiyon gerçekleşmeden önce uygulanmasının gerektiği belirtiliyor. Ayrıca böcek mücadelesinde kullanılan neem bazlı ürünlerin de antraknoza karşı yardımcı olabileceği aktarılıyor.

Sahaya dönük hızlı kontrol listesi

  • Dönem: Çiçeklenmeden hasada kadar modeli düzenli izleyin.
  • Eşikler: Sıcaklık ve ıslaklık süresi uzadıkça risk artar; 77°F civarında 6–8 saat ıslaklık kritik eşik olarak veriliyor.
  • Veri kaynağı: En yakın istasyonu seçin; arada kalıyorsanız iki istasyonu karşılaştırın.
  • Sulama etkisi: Üstten sulama ıslaklığı modelde ayrıca temsil edilmeyebilir; kendi koşulunuza göre yorumlayın.
  • Uygulama penceresi: Korumasız yakalanan enfeksiyon dönemlerinde 24 saat içinde müdahale vurgulanıyor.
  • Direnç yönetimi: Etki mekanizması rotasyonu ve PHI takibi önemli.

Kaynak bağlantısı: canr.msu.edu/news/use_anthracnose_fruit_rot_prediction_model_to_assess_risk_of_infection

Türkçe çeviri: Google Çeviri ile aç