U. Autónoma ekibi, fotoğraf ve yapay zeka ile meyve kalitesi raporu veren mobil uygulama geliştiriyor

Talca’daki Universidad Autónoma ekibi, fotoğraf tabanlı görüntü analizi ve yapay zeka kullanarak meyve kalitesini anlık raporlayacak OK Fruit uygulamasını geliştiriyor; proje FIC Maule desteğiyle 24 ayda tamamlanacak.

Üniversite destekli uygulama ihracat kayıplarını hedefliyor

Talca'da yer alan Universidad Autónoma de Chile'den bir araştırma grubu, kiraz ve yaban mersini (blueberry) için kalite kontrolü sağlayacak bir mobil uygulama üzerinde çalışıyor. Proje ekibinin liderliğini Dr. Patricia Möller yapıyor; Dra. Jenny Morales de proje ekibinde yer alıyor.

Geliştirilmekte olan OK Fruit adlı uygulama, akıllı telefonla çekilen fotoğraflar üzerinden meyvenin renk, boyut ve yüzey kusurlarını değerlendirip anında rapor ve uyarı oluşturmayı amaçlıyor. Sistem, geçmiş ihracat kalite verileriyle eğitilmiş yapay zeka modellerine dayanacak.

Proje, Maule Bölgesi Rekabetçilik İnovasyon Fonu (FIC Maule - 2020) kaynaklarıyla finanse ediliyor ve 24 aylık bir geliştirme dönemi öngörülüyor. Çalışmaya yerel firmalar ve bölgesel üretici/işleyici aktörler teknik destek ve geri bildirim verecek.

Neden önemli?

Haber kaynaklarında aktarıldığına göre, düşük kalite nedeniyle ihraç edilemeyen meyve oranları bölge ekonomisini etkiliyor; örneğin aktarımda, tüm meyvenin küçük bir payı bile üretici için ekonomik kayba dönüşebiliyor (kaynakta belirtilen bazı rakamlar iddia olarak aktarılıyor). Maule bölgesinin Şili kiraz ihracatında önemli bir paya sahip olduğu vurgulanıyor.

OK Fruit, kalite sorunları tespit edildiğinde çiftçilere ve ihracat aktörlerine hızlı karar aldıracak bilgiler teslim ederek, düşük kaliteli ürünlerin farklı pazarlara yönlendirilmesi ya da kaliteyi artırmaya yönelik önlemler alınmasını kolaylaştırmayı hedefliyor.

Uygulamanın kapsamı ve paydaşlar

Başlangıçta kiraz ve yaban mersini üzerinde odaklanacak proje, daha sonra diğer türlere genişletilebilecek şekilde planlanıyor. Çalışmada Maule’den üreticiler ve ihracatçılarla iş birliği yapılacağı, Check Fruit gibi bölgesel aktörlerin ve Prodesal temsilcilerinin sürece katkı sağlayacağı belirtiliyor.

Bilgisayar mühendisliği bölümü için bu projenin, bölümün araştırma kapasitesini ve uygulamalı araştırma deneyimini güçlendirecek bir adım olduğu ifade ediliyor.

Projenin beklenen katkıları

• İhracata uygunluk değerlendirmesinde hız ve tutarlılık sağlanması,
• Kaliteye göre yönlendirme/ayrım kararlarının kolaylaşması ve lojistik maliyetlerin optimizasyonu,
• Üretici gelirlerinde potansiyel artış ve bölgesel rekabet gücünde iyileşme,
• Görüntü analizi ve yapay zeka uygulamalarıyla tarım 4.0 yetkinliklerinin güçlendirilmesi,
• Proje verilerinin gelecekte diğer meyve türleri için de uygulanabilirlik sunması.

Not: Haberde yer alan bazı sayısal bilgiler ve ekonomik değerlemeler orijinal kaynaktan aktarılmış olup kaynakta iddia olarak belirtilmiştir.